新智元报道

Anthropic把自家员工入职培训的那套课程，原样搬到了网上。通过这份入门指南了解游戏机制，开启你的“决斗大师”之路。就在昨天，Claude Academy正式上线。

二 | TCG Card Shop Simulator 现已通过 Xbox Game Pass 在 Xbox Series X|S 和 PC 平台提供 Xbox Game Preview（游戏预览）版本。289个资源：课程、教程、真实用例全在里面，从「AI到底是什么东西」一路到Claude Code、API、MCP、agents和生产级部署。最重要的是，注册一个免费Claude账号就能看，学完发结业徽章，可以公开验证，也能挂到LinkedIn上。在 TCG Card Shop Simulator 中，你将经营一家属于自己的集换式卡牌商店。

三 | 按照博客上的说法，本来这些内容原本是给新员工入职培训上的。

从零通关Claude CodeAnthropic 表示每天有数百万人跑到他们的官网上学习怎么使用 AI，公司为此还专门养了一支教育团队。从订购补充包、上架货架，到拆开 Tetramon 卡包进行售卖或收藏，这款由 OPNeon Games 开发的独立游戏已从最初的 Game Preview 项目成长为 Xbox Game Pass 上的热门作品。Claude Academy就是这支教育团队的总入口。

四 | 自发布以来，我们非常感谢 Xbox Series X|S、Xbox Game Preview 和 PC 平台上超过 350 万名玩家的支持。零基础的可以先搞清楚 AI 能干什么，然后上手对话、Cowork这些。想写代码的更直接。虽然经营店铺和拆包一直是游戏的核心体验，但从一开始，大家就一直期待一件事：能够真正使用 Tetramon 卡牌进行对战。很快，你就能玩到 Tetramon Duel Master 了——这款一直陈列在你货架上的卡牌游戏，将从单纯的收藏品变为完全可玩的对战游戏。以下是你需要了解的所有信息。Claude Code从入门到实战课都摆在那儿，再往后就是API、MCP、agents，一路到把东西部署上线。课程还按人群分了岔路，写代码的、老师的、搞公益的、开店的，各走各的。

五 | 底下有一门通识课大概14节，相当于整个体系的地基，不管你是谁都建议先过一遍。洗牌开局每场决斗都以 50 张卡牌的卡组开始，单张同名卡最多只能放入 4 张。装上Claude Academy Skill，它还会照着你的习惯和进度，直接告诉你下一步该看哪个。洗好牌后，抽取 5 张起始手牌。如果手牌不理想，你可以进行一次调度（Mulligan）：将手牌放回卡组底部，重新抽取 5 张，并在决斗开始前重新洗牌。将卡组顶部的 4 张牌面朝下放置在你的“守护者区域”（Guardian Area），在你受到伤害前，这些牌不会被触碰。顺便一提：决斗者初始拥有 500 点驯兽师点数（Tamer Points），率先将对手点数归零即获胜。

六 | 最硬的一块：入职第一天学的4D框架整个Academy最核心的东西，是Anthropic和Rick Dakan、Joseph Feller两位教授一起开发的 AI Fluency 4D框架。布局设置每张桌子分为几个关键区域。正中央是你的四个“元素区域”（Elemental Areas）——火、土、水、风，这是你放置 Tetramon 进行战斗的位置。简单说就四件事：Delegation——哪些活交给AI，哪些自己干。侧面则是你的卡组、用于存放弃牌的“弃牌堆”，以及存放那 4 张面朝下“守护者卡牌”的“守护者区域”。Description——把需求和过程说清楚。Discernment——挑剔地检查AI交回来的东西。

七 | 战斗、进化与再战你的回合以抽牌开始，随后进入“主要阶段”（Main Phase），这是构筑卡组发挥作用的时刻。将一张 Tetramon 放入任意元素区域，其“出场效果”（Play Effect）会立即触发——比如 Burpig，这是一种由 Pigni 进化而来的稀有火系卡牌：打出它时，其出场效果会使其自身的元素力量在本回合增加 15 点，并在原有的火、土、水、风属性数值上进行叠加。进化是决斗升温的关键。进化卡只能通过直接叠放在对应的 Tetramon 上来打出。虽然刚打出的基础 Tetramon 需要等待一个回合才能进化，但之后便没有进化次数限制——只要手牌允许，你可以在同一回合内连续进化。

八 | Diligence——用得负责任，并且告诉别人AI在里面做了什么。Anthropic 的新员工入职第一天就要学习这个框架。注意，每个元素区域每回合只能容纳一张新的基础 Tetramon，打出新卡会清除掉原本在那里的卡牌。位置即力量出牌完成后，你可以进入“攻击阶段”（Attack Phase）——第一回合除外（先手本身已经有优势了）。它练的不是怎么写 Prompt，而是怎么判断哪些活该给 AI，哪些要自己干。还要学习 AI 最容易在哪些地方犯蠢，免得被带到沟里。

入职之后这些培训也不会停，他们管这叫「ever-boarding」。战斗逻辑很简单：Tetramon 的攻击力由其自身的元素力量与所在元素区域的力量加成决定，因此，放置的位置和打出的卡牌同样重要。

九 | 逆袭时刻每一次攻击都会削减那 500 点初始驯兽师点数。说白了就是没有「结业」这回事，因为AI的能力边界一直在变，人的认知也得跟着刷新。活到老，学到老。教育团队讲了一件挺反常识的事：具体技巧正在快速贬值。以前你得先告诉Claude这份东西是写给法务同事看的，现在它自己就会来问你了。当点数降至 400、300、200 或 100 点时，会触发内置的“逆袭机制”：玩家可以立即从“守护者区域”抽取一张牌加入手牌。模型在进化，昨天的最佳实践今天可能就是多余动作。

十 | 保持压制，率先将对手点数耗尽的驯兽师即可赢得决斗。Tetramon Duel Master 将作为 TCG Card Shop Simulator 1.0 版本更新的一部分上线，同时还会带来全新的 Tetramon 卡牌供你抽取、收集并投入实战。

十一 | 这是游戏进入抢先体验阶段以来呼声最高的功能之一，它将登陆让 TCG Card Shop Simulator 成为 Xbox Game Pass 宠儿的各大平台。

所以他们把重心从教动作挪到了「养心智」，翻来覆去就这两句话——今天的AI，是你这辈子会用到的最差的AI。按风险高低决定验证力度。课程还专门提醒，别把自己在意的本事全交出去，那会使技能萎缩。TCG Card Shop Simulator 现已在 Xbox Series X|S、Xbox Game Pass、Xbox Game Preview 和 PC 平台推出，Tetramon Duel Master 计划于 2026 年 9 月 15 日随 1.0 版本发布。比如，敏感的内容还是要自己写，汇总幻灯片丢给AI；探索性的数据分析交给Claude跑，但最后的核对还是要自己来。

这已经不是教你怎么使用工具那么简单了。你现在就可以将其加入愿望单。这是在学习如何跟一个越来越强大的非人类队友相处、配合。

竞争已经换了赛道官方@claudeai那条帖子发出去几小时，点赞过万，转帖上千，浏览量冲到百万级。TCG Card Shop Simulator (Game Preview)OPNeon Games Sdn Bhd状态：此游戏尚处于开发阶段，可能会随时间推移而发生变化，或作为最终产品发布。请在了解当前未完成状态的前提下购买。网友@hiro44_pino连夜写了长帖，说289个资源不用全啃，每天看一点，立刻拿来实践。游戏简介：TCG Card Shop Simulator 是一款集换式卡牌商店模拟游戏，通过售卖补充包赚取利润并经营你的卡牌业务。先用官方免费教材就够了，比买高价课划算得多。    商店管理：设计你的 TCG 商店，整理货架和卡包，为顾客提供顺畅的购物体验。

十二 | 卡牌收藏：亲自拆开补充包收集卡牌。实用派给了更短的路线：先看7分钟的The 4 Properties of AI，再拿手上的活试一个具体的场景，卡住了再回来补长课程。有网友表示课程还是很实用的，自己连续 6 个月每天使用 Claude，还是能在高级课程中学习到新的技巧。开发者 Kadam 认为，这种免费资源是一种巨大的胜利。寻找稀有卡，将其售出换取财富，或保留它们来完成你的收藏。像 Claude Code 这样的工具教程对优化很有用。当然也少不了阴阳怪气的声音，说这是教你如何更高效地被AI取代自己。模型在往前跑，人得跟上这件事真正值得琢磨的地方在于：它动摇的不只是AI培训市场，而是整个「学习」这件事的逻辑。举办比赛：设置比赛规则和报名费，邀请玩家在店里进行对战。传统教育体系是先花四年打基础，再用经验慢慢长。务必保持店面整洁卫生，否则玩家可能会离开！订购商品：储备各种补充包和卡牌周边。

十三 | 但AI的能力边界每几个月就刷新一次，你半年前学的prompt技巧可能下个版本就内置了。

十四 | 追踪流行趋势，调整库存以满足顾客不断变化的需求。知识的保质期从没这么短过。Anthropic的解法是，不教你记招式，教你练心法。业务扩张：将利润重新投入到商店中，扩建空间，解锁新卡包，并升级设施以吸引更多顾客并增加收入。

十五 | 获取更多游戏最新状态、反馈渠道及问题报告，请访问：https://discord.gg/2YaaUZzrRY。不教你按哪个按钮，教你判断什么时候该按、什么时候该自己来。4D框架的底层逻辑说穿了就一句话：人要永远比工具多想一步。Anthropic把新人第一天的课免费放出来，其实是在说一件事：光是模型变强没用，用的人跟不上，白搭。那句「今天的AI是你这辈子会用到的最差的AI」，反过来读更扎心：它明天一定会更强，而大多数人的用法，还停在昨天。