追梦赤子心

OpenAI要让AI替代“初级投行员工”_我的网站

一 |     人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。    由你来说：宫崎英高的新作《TheDuskbloods》即将作为NS2独占作品发售，而在采访中，宫崎英高对任天堂赞不绝口，指出任天堂参与游戏开发提供了很多建议。对此，有玩家担心这款作品将成为NS2永久独占作品，各位玩家们，你是怎么看的？FromSoftware社长宫崎英高近日在接受采访时，详细解释了旗下新作《The Duskbloods》为何选择Switch 2作为独占平台。                   据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。他表示，任天堂对游戏创意的积极反馈、先进的合作理念以及在玩家引导方面的强大能力，是促成此次合作的核心因素。

二 | 这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。    宫崎英高透露，当开发团队与任天堂就游戏创意进行讨论时，对方表现出了极大的热情与兴奋。                   报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。

三 | 这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。“他们在思考方式上也非常先进，”宫崎说道，“在考虑商业层面之前，这种积极的氛围就已经让我觉得非常有吸引力，也给了我们很大的安心感。”他还特别强调，任天堂在游戏系统平衡、反馈支持以及额外创意建议方面提供了不可或缺的帮助。                   此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。“由于《The Duskbloods》的系统相当复杂且极具独特性，拥有一个能持续提供平衡调整与支持的合作伙伴至关重要。作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。”宫崎英高坦言，FromSoftware在引导玩家理解游戏机制方面“历来并非强项”。                   一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI                    根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。                   项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。

四 | 他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。他说：“我们过去常常把玩家扔进游戏世界，然后期待他们自己摸索出玩法。

五 | ”但在本作中，任天堂将成为“向玩家传递信息的绝佳伙伴”，充分发挥其在用户体验与教学引导方面的专长。    日本玩家对此消息反应热烈，多数评论对宫崎英高的表态表示理解与支持。

六 | 有玩家指出：“索尼和万代南梦宫虽然赚了钱，但并未给角川和FromSoftware带来足够回报。一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。”也有人认为“宫崎和任天堂都更重视游戏趣味性而非画面，所以理念相合”。OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。针对宫崎提及的引导问题，不少玩家直言“FromSoftware的教程和说明不足一直都是痛点，确实该改进了”。                   值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。此外，部分玩家对后续是否会有多平台版本表示怀疑：“既然得到了任天堂的大量建议支持，那后期再跨平台的可能性应该不大了。”     《The Duskbloods》预计将作为Switch 2独占作品发售，具体上市日期尚未公布。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。

七 |     本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。

八 | 更多相关资讯请关注：黄昏血族专区。                   二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式                    投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。                   在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。                   Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。

九 | 因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。

十 | 雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。                   三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验                    “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。

十一 | 数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。                   正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？                    不过，这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高，许多人在工作两年后便选择离开，投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说，回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人，或许并没有太多心理负担。

十二 |                    “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者，更是OpenAI商业化战略的缩影。通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域，OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。                   尽管估值高昂，但OpenAI尚未盈利的现实，正驱使其积极开拓企业市场。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点，被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。该项目表明，OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人，而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具，从而在全球商业版图中占据一席之地。                   本文来自：华尔街见闻，作者：张雅琦。

Current article:http://0dy.bainangmieruopanglaomen.sbs/list_lnrtb/1asvy6.html

Published on:00:00:00